250210 데이터분석과정 - 태블로(Tableau) 활용 데이터 시각화 실습

1. 회고 

드디어 부트캠프의 마지막 이론 과정인 태블로 학습에 들어섰다. 이전 과정들보다 난이도가 낮아 훨씬 수월하게 진행할 수 있었고, 마지막 이론이라는 점에서 이제 짐을 한시름 놓은 것 같다. 더불어 제일 배우고 싶어했던 파트이기도 했다. 현업에 있을 때 내 의견을 간단하게 시각화해서 표현하는 게 프레젠테이션 할 때 가장 필요했기 때문이다. 

머신러닝과 통계학할 때는 매일 도망가고 싶었다..분명 한국어로 써있는데 무슨 말이지..

 

부캠을 하면서 실내에만 있으니 체력이 떨어질 수가 있어서, 크로스핏을 하며 체력보전을 하고 있다. 크로스핏의 장점이 나자신과 기록 싸움을 할 수 있다는 점이라, 나의 마음의 근육, 인내심이 함께 길러지는 운동인 것 같다. 회사에 들어가면 힘겨운 일들을 또다시 마주할텐데 이런 점에서 크로스핏 할 때 라운드를 채우고, 기록을 갱신할 때마다 내가 더 성장하고 있는 듯한 기분이 든다. 

지난주 머신러닝 학습 주차가 워낙 힘들어 블로그 작성을 거의 하지 못했는데, 다시 학습 주차에 들어선만큼 블로그 작성도 꾸준히 해나가야겠다.

 

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2. 태블로 정리

📌 태블로 용어

1. 계산된 필드

- 기존 컬럼을 계산해서 새로운 컬럼을 생성하는 것. 계산된 필드를 사용하면 데이터 원본에 있는 데이터에서 새로운 필드를 만들 수 있음 

 

2. 매개변수: 계산, 필터 또는 참조선에서 상수 값으로 대체할 수 있는 숫자, 날짜 또는 문자열과 같은 통합 문서 변수를 말한다.

3. 차원과 측정값

이름	설명	예시
차원(dimension)	측정 기준 또는 분석의 기준	유저 아이디, 지역, 상품명 등
측정값(metric)	측정하는 값 또는 항목	매출, 리텐션, 전환율

 

 

4. 연속형과 불연속형

• 연속형: 하나로 연결되어 이어진 데이터
• 불연속형: 이어지지 않고 각각 구분되는 개별적인 데이터

 

📌그래프 종류

 

1. 선 그래프

• 간단하고 사용하기 좋음
• 시계열 데이터를 시각화할 경우, 변화량과 트렌드를 한눈에 보기 용이함
• 연속적인 데이터 사용

 

2. 막대 그래프

• 간단하고 사용하기 좋음 
• 범주 간의 차이나 분포를 시각적으로 이해하기 쉬움
• 범주형 데이터에 사용하기 적합함

 

3. 맵 차트

• 지도를 활용하여 지리적 위치를 살펴볼 수 있음
• 각 지역별 데이터 분포 및 비중을 한눈에 확인할 때 사용

 

4. 파이 차트

• 각 부분의 크기가 상대적인 비율이기 때문에 각 부분이 전체에서 차지하는 비중을 쉽게 이해할 수 있음
• 데이터의 구성 비율과 분포를 한눈에 파악
• 다양한 변수에는 부적합함

 

5. 트리맵 차트

• 데이터를 계층적으로 표현하는데 적합함
• 카테고리별로 특정 데이터 집합이 전체 데이터에서 차지하는 비율을 면적으로 표현하여 카테고리별 구성요소를 파악

 

6. 도넛 차트

• 각 부분의 크기가 상대적인 비율이기 때문에 각 부분이 전체에서 차지하는 비중을 쉽게 이해할 수 있음
• KPI 카드로 주로 활용

 

7. 히트맵 차트

• 색상의 그라데이션을 통해 측정값들을 한눈에 비교가능함

 

8. 영역 차트

• 시간에 따른 데이터의 추이를 시각적으로 나타냄. 데이터의 변화 및 흐름을 쉽게 파악할 수 있음

 

9. 스택 플랏

• 상대적인 비율을 직관적으로 시각화 할 수 있음
• 시간에 따라 데이터가 어떻게 변하는지 시각적으로 알 수 있음
• 단순 누적 그래프는 기준선이 일정하지 않기 때문에 비교하기 어렵지만, 100% 누적 그래프를 활용하면 비교하기 쉬움

 

10. 박스플랏

데이터 분포의 이상치를 파악할 때 사용

 

 

11. 시계열 예측

과거 데이터 기반으로 미래를 예측할 수 있음

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📌태블로로 구현 가능한 시각화 그래프

public.tableau.com

Chart Suggestions Guide

 

✅태블로 공식 사이트 참조

Design Views and Analyze Data