250117 TIL 데이터분석과정 - 머신러닝...통계학...

1. 회고 

 

드디어 지옥같던 한 주가 지나갔다. 흐아ㅏ아악 머신러닝! 그리고 파이썬 베이직반에서 챌린지반으로 넘어가서 수업을 듣고 있는데, API로 데이터를 긁어올 수 있다는 게 흥미로웠다. 파이썬으로 할 수 있는 일이 이렇게 무궁무진하다니 더 잘 다뤄서 해낼 수 있는 역량을 넓히고 싶다. 

문제는 머신러닝이 나에게 굉장히 받아들이기 어려운 신식 개념으로...익숙해지지 않는다. 뭔가 머신러닝이 주는 어감 때문에 무서워서이지 않을까 싶고, 간단하게 프로그램을 학습시켜서 예측할 수 있도록 만들어내는 걸 짠다고 생각하면 좋을 것 같은데 생소한 개념이라서 와닿지 않는 것 같다. 아직 부족한 통계 지식도 마찬가지고..어제 류근관 교수님의 통계학이랑 양승화님께서 쓰신 그로스 해킹 책을 새로이 구입했다. 공부할 게 많고 그 공부들이 나를 설레게 한다는 건 감사하면서도 기쁜 일이다. 나.. 분명 머신러닝 할 때 쯤엔 하차하겠다고 했는데 학구열이 더욱 불타고 있는 것은 무엇인가..?

 

이번 팀 조장이 갑자기 나로 변경되었는데, 전공자가 아니다보니 지식적인 면에서 뛰어나지 않을 순 있지만...팀이 그래도 잘 꾸려져서 마지막까지 잘 해냈으면 하는 바람이다. 튜터님들 쫓아다니면서 많이 배울 수 있는 기회가 되었으면 한다. 

 

 

2. 머신러닝

머신러닝 심화 (1) : 인코딩, 스케일링

머신러닝 필기를 정리하면서 듣고 있는데, 사실 어떤 내용을 정리해야 할 지 모르겠어서 이 부분 밖에는 정리가 없다. 

찬찬히 실습 따라 해보면서 

 

3. QCC 오답

SQL QCC 오답노트

 

 

4. 기억에 남는 레퍼런스

요즘 마케팅 분야에서 인기있다고 하는 MMM 모델링. 

마케팅 믹스 모델링 MMM