SQL을 활용한 RFM 분석

 

📌 RFM분석 정의

고객들의 '구매 패턴'을 파악하여 사용자 별로 얼마나 최근에, 자주, 많은 금액을 지출했는지에 따라 사용자들의 분포를 확인하거나 사용자 그룹을 나누어 분류하는 분석 기법

• Recency: 얼마나 최근에 구매했는지
  • 이탈 기준을 세울 때 사용하는 지표
• Frequency: 얼마나 자주 구매했는지
• Monetary: 얼마나 많은 금액을 구매했는지
  • 전체 매출액에서 고객 집단이 차지하는 비중을 보아야 함. 전체 매출의 대부분을 차지하는 특정 고객층, 중간 고객층, 가장 낮은 금액을 구매하는 층 

이탈 기준 정하기

 

 

📌 RFM 분석 기법의 프로세스

 

 

📌 SQL에서 RFM을 구하는 쿼리 예시

- Case when 구문을 이용하여 조건문 컬럼을 생성한다.

SELECT CASE 
	WHEN last_order_date >= '2020-12-01' THEN 'recent' 
	ELSE 'past' 
			 END AS Recency
     , CASE 
	 WHEN cnt_orders >= 3 THEN 'high' 
	ELSE 'low' 
			 END AS Frequency
     , CASE 
	  WHEN sum_sales >= 500 THEN 'high' 
	   ELSE 'low'
			 END AS Monetary
     , COUNT(customer_id) AS Customers
FROM customer_stats
GROUP BY Recency, Frequency, Monetary

 

 

RFM 참고 자료 / 출처: 데이터리안

 

📌 특징

- 비즈니스에서 뚜렷한 목표가 있고, 서비스에 대한 이해도가 높으면 간단한 분석으로 성과를 낼 수 있음

- 보통은 CRM 마케팅에서 많이 활용하는 편

- 인사이트를 얻기 위한 것보다, 고객군 자체를 분류하기 위해서 하는 경우가 많음

 

 

📌  RFM 활용 대시보드 사례

태블로로 하는 고객 세그멘테이션 (마케팅 RFM 분석) - TABLEAU WIKI

 

 

✅ 참고자료

RFM Analysis for Customer Segmentation [Comprehensive Guide]

 

RFM 고객 세분화 분석에서 합리적으로 기준을 잡는 방법