A/B 테스트 제대로 이해하기: 5 A/B 테스트에 적정한 표본과 주의 사항 | 요즘IT지금까지 ‘A/B 테스트 제대로 이해하기’ 시리즈를 통해 A/B 테스트의 기본 정보와 가설, 세팅 방법, 그리고 분석 결과 등 여러 정보를 정리했다. 시리즈의 마지막인 이번 글에서는 기획자, PM, 마yozm.wishket.com 1. 아티클 요약 및 주요내용대체 표본, 트래픽의 크기는 매번 다르다. A안과 B안 사이의 차이가 어느 정도 되기를 기대하느냐에 따라 다름.표본이 얼마나 필요한 가? = 두 방안의 결과가 몇 % 정도 차이가 날 것이라고 기대하는가?A안과 B안의 결과 차이가 작더라도 실험 결과가 통계적으로는 유의미 할 수 있고, 표본이 작더라도 A안과 B안의 결과 차이가 크면 마찬가지로 통계적으로 유의미할 수..