1. 회고 드디어 부트캠프의 마지막 이론 과정인 태블로 학습에 들어섰다. 이전 과정들보다 난이도가 낮아 훨씬 수월하게 진행할 수 있었고, 마지막 이론이라는 점에서 이제 짐을 한시름 놓은 것 같다. 더불어 제일 배우고 싶어했던 파트이기도 했다. 현업에 있을 때 내 의견을 간단하게 시각화해서 표현하는 게 프레젠테이션 할 때 가장 필요했기 때문이다. 머신러닝과 통계학할 때는 매일 도망가고 싶었다..분명 한국어로 써있는데 무슨 말이지.. 부캠을 하면서 실내에만 있으니 체력이 떨어질 수가 있어서, 크로스핏을 하며 체력보전을 하고 있다. 크로스핏의 장점이 나자신과 기록 싸움을 할 수 있다는 점이라, 나의 마음의 근육, 인내심이 함께 길러지는 운동인 것 같다. 회사에 들어가면 힘겨운 일들을 또다시 마주할텐데 이런 점..

1. 회고 오늘 하루도 머신러닝 프로젝트만 하다가 끝이났다. 진짜 피곤하다. 팀장을 맡아서 역할들을 조율하고, 스케줄이 밀리지 않도록 조정하고 있는데, 간단한 것 같으면서도 어렵다. 누군가는 불편한 마음이 들 수도 있기 때문이다. 그래도 끝날 것 같지 않던 머신러닝 프로젝트도 곧 끝을 향해 달려가고 있다. 이제 이틀만 더 하면 마무리고, PPT도 거의 완성되어 가는 중이다.   2. 현대차 테이블 EDA  현대 차가 영국의 중고차 시장에서 서비스를 확장한다고 가정하는 프로젝트 목표를 세웠다. 영국 현지에서는 현대차가 어느 정도의 위치에 자리잡고 있고, 경쟁 브랜드는 무엇이 있을지 파악하기 위해 관련 조사를 했다.  (1) 수치형 데이터 주행거리10,000~60,000 miles 구간에서 대부분의 차량이 ..

1. 회고오늘은 하루종일 데이터 전처리를 진행했다. 이전 프로젝트보다는 훨씬 판다스를 자유롭게 사용할 수 있게된 것 같아서 좋다. 팀원들과도 많이 친해져서 편하게 대화를 나눌 수 있는 사이가 된 것 같다. 처음에는 너무 어색해서 걱정을 정말 많이 했는데, 의견도 적극적으로 내주시고 내가 알지 못했던 지식들도 서로 공유할 수 있어서 좋은데, 내가 개념이 많이 부족한 것 같아서 슬프다...우리조는 중고차 가격을 예측하는 머신러닝 모델을 만드는 중인데, 테이블 개수도 많고 그만큼 변수가 많아서 발표 라인 전개에 어려움을 겪는 중이다. 그리고 예상치 못한 이상치들이 많이 등장하고 있어서, 회의 시간에 하나하나 결정을 내리고 있다. 내가 모든 걸 아는 척척박사였다면 좋았겠다만...아쉽게도 나는 배움이 느린 편이라..

1. 회고   머신러닝... 뭔말일까...? 프로젝트를 하려면 일단 대충이라도 이해를 시켜야하는데 그냥 뭔가 딴세상 이야기 같다. 그냥 흘려듣고 넘기면 나름 즐겁게 들을 텐데, 팀프로젝트가 걸려있으니 그것도 안됨..물론 알고 있으면 무조건 득이지만, 취업 그자체로는 마케터에게 머신러닝은 우선순위가 아니다보니, 이걸 지금 시기에 하는게 맞나 하는 조바심이 난다. 하지만 향후의 트렌드를 보면 데이터 기반의 사고와 머신러닝 관련 지식이 점점 더 중요한 역량으로 자리 잡고 있다는 걸 부정할 수 없다. 이번 프로젝트를 통해서는 기본적인 개념만 다지고 입사 후에 좀 더 관심을 가지고 공부하는 걸로 방향을 잡고 있다.  오늘은 통계학을 전체적으로 복습하는 시간을 가졌고, 머신러닝 내용을 훑어보면서 과제풀이 위주로 진..

1. 회고  오늘로서 드디어 머신러닝 심화 강의를 다 들었다. 그런데 외계어로 대화하는 듯한 기분이 든다^^ 무슨 말이죠 이게 대체?여태까지 들은 강의 중 가장 재미없는 파트인 것 같다. 마케터가 직접적으로 다루지 않는 범위까지 나와서 그런 것 같은데, 너무 딥하게 들어가는 느낌이다.  가장 기억에 남은 내용은 비지도학습에서 군집화였다. RFM분석에 활용할 수 있는 내용이고, 내가 알고 있던 고객세그멘테이션을 조금 더 통계학적인 관점에서 설명을 들어볼 수 있었다. 아직 코드 구현이 어려운 점들이 있어서, 강의를 돌려보면서 내가 받아들일 수 있는 부분들은 최대한 머리에 넣어보아야 겠다.  일단은 이해가 되었든 안되었든 머신러닝 수업을 다들어서 마음이 한결 가벼워졌다. 이제 이론 수업들은 대부분 들은 것 같..

1. 회고  드디어 지옥같던 한 주가 지나갔다. 흐아ㅏ아악 머신러닝! 그리고 파이썬 베이직반에서 챌린지반으로 넘어가서 수업을 듣고 있는데, API로 데이터를 긁어올 수 있다는 게 흥미로웠다. 파이썬으로 할 수 있는 일이 이렇게 무궁무진하다니 더 잘 다뤄서 해낼 수 있는 역량을 넓히고 싶다. 문제는 머신러닝이 나에게 굉장히 받아들이기 어려운 신식 개념으로...익숙해지지 않는다. 뭔가 머신러닝이 주는 어감 때문에 무서워서이지 않을까 싶고, 간단하게 프로그램을 학습시켜서 예측할 수 있도록 만들어내는 걸 짠다고 생각하면 좋을 것 같은데 생소한 개념이라서 와닿지 않는 것 같다. 아직 부족한 통계 지식도 마찬가지고..어제 류근관 교수님의 통계학이랑 양승화님께서 쓰신 그로스 해킹 책을 새로이 구입했다. 공부할 게 많..

1. 회고 이번주는 계속...위기를 맞고 있다. 해야 할 분량들은 다 끝나면서 하고 있지만 몸이 너무 힘들어서 머리에 들어오는 게 없다. 출석률 100%를 놓치기 싫어서 일단 엉덩이를 책상앞에 열심히 붙이고 있다. 죽겠다....이번 고비만 넘어가면 나아질 것 같은데, 공부량이 너무 많아서 하루 빠지는 게 뭔가 크다는 생각이 든다. 머신러닝이 흥미롭지 않고, 당장 나에게 있어 우선순위가 아니라서 그런지 더욱 집중이 잘 안되는 기분이다. 이야기 나누던 사람들도 하나둘 떠나가서 그런 것 같기도. 2. 아티클 정리 A/B 테스트 제대로 이해하기: ④ A/B 테스트 표본 크기와 유의미한 결과의 관계 | 요즘IT이전 글에서 기초 통계 지식을 바탕으로 A/B 테스트 계산기의 세팅 방법과 해석에 관한 내용을 살펴보았다..

1. 회고 오늘은 뭔가 체력적으로 엄청 지친다. 새로 머신러닝 강의를 듣기 시작했는데, 뭔가 집중도 이해도 잘 안되었다. 심지어 강의페이지에서 잘못보고 기초강의가 아니라 심화강의부터 듣기 시작했다...낮에 난 무엇을 한 것인가? 남는 시간에는 파이썬 베이직반 강의 올라온 것들을 복습해주었다. 머신러닝이 너무 재미없다보니, 파이썬이 더 재미있게 느껴지는 기현상이 일어난다.  이제 본격적으로 포트폴리오에 넣을 내용들을 만들어주어야 하는지라, 내가 해왔던 내용들을 놓치지 말고 잘 적어주어야 겠다. 대략 아래의 내용을 중심적으로 담으려고 한다. 그동안 잠시 내려놓았던 공고 찾기도 이제 다시 시작해야 하는데, 체력적으로 잘 뒷받침해줄 수 있기를...흐물흐물해지는 기분이다..ㅎ 무슨 데이터를 가지고 어떤 분석을 했..