1. 회고
머신러닝... 뭔말일까...? 프로젝트를 하려면 일단 대충이라도 이해를 시켜야하는데 그냥 뭔가 딴세상 이야기 같다. 그냥 흘려듣고 넘기면 나름 즐겁게 들을 텐데, 팀프로젝트가 걸려있으니 그것도 안됨..물론 알고 있으면 무조건 득이지만, 취업 그자체로는 마케터에게 머신러닝은 우선순위가 아니다보니, 이걸 지금 시기에 하는게 맞나 하는 조바심이 난다.
하지만 향후의 트렌드를 보면 데이터 기반의 사고와 머신러닝 관련 지식이 점점 더 중요한 역량으로 자리 잡고 있다는 걸 부정할 수 없다. 이번 프로젝트를 통해서는 기본적인 개념만 다지고 입사 후에 좀 더 관심을 가지고 공부하는 걸로 방향을 잡고 있다.
오늘은 통계학을 전체적으로 복습하는 시간을 가졌고, 머신러닝 내용을 훑어보면서 과제풀이 위주로 진행했다. 가장 중요한 SQL 감을 잊지 않기 위해, 리트코드 문제 풀이도 진행했다.
부트캠프 종료와 동시에 취업하는 걸 목표로 하고 있으니, 공고를 열심히 찾아보고 있는데 주요 역량에 이런 내용들이 대부분이어서 우선순위로 놓고 진행하려고 한다.
(1) 배민 CRM 마케터
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- CRM, 마케팅 전략 및 운영, 데이터 분석 등 그로스 마케팅 업무를 3년 이상 수행한 분
- SQL을 직접 활용하여 원하는 결과물로 데이터 가공/추출하는 업무를 3년 이상 수행한 분
- B2C 서비스 내 고객 구매 행동에 대한 심도있는 분석 및 인사이트 도출 경험이 있는 분
- 모바일 서비스 데이터 분석 방법(LTV, Cohort, Funnel, A/B Test 등)에 대한 이해도가 높은 분
(2) 화해 CRM 마케터
(3) 리멤버 CRM 마케터
2. 아티클 스터디
[아티클] A/B 테스트에 적정한 표본과 주의 사항
A/B 테스트 제대로 이해하기: 5 A/B 테스트에 적정한 표본과 주의 사항 | 요즘IT지금까지 ‘A/B 테스트 제대로 이해하기’ 시리즈를 통해 A/B 테스트의 기본 정보와 가설, 세팅 방법, 그리고 분석 결
subeen0123.tistory.com
통계 주차를 진행하고 있다보니, A/B테스트와 관련된 아티클을 읽고 있다.
3. 리트코드 풀이(1280. Students and Examinations)
CROSS JOIN: 한쪽 테이블의 모든 행과 다른 쪽 테이블의 모든 행을 조인하는 기능
select s.student_id,
s.student_name,
s.subject_name,
count(e.subject_name) as attended_exams
from (select s.student_id, s.student_name, sub.subject_name
from Students s
CROSS JOIN Subjects sub) as s
left join Examinations as e
on e.student_id = s.student_id and e.subject_name = s.subject_name
group by
s.student_id, s.student_name, s.subject_name
order by 1, 2
SQL 기본 문법: JOIN(INNER, OUTER, CROSS, SELF JOIN)
조인은 두 개의 테이블을 서로 묶어서 하나의 결과를 만들어 내는 것을 말한다. INNER JOIN(내부 조인)은 두 테이블을 조인할 때, 두 테이블에 모두 지정한 열의 데이터가 있어야 한다.OUTER JOIN(외부
hongong.hanbit.co.kr
평소에는 INNER JOIN, LEFT, RIGHT JOIN만 사용하다가 CROSS JOIN을 사용한 문법이 처음 나왔다.
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