회고 오늘은 통계학 마지막 세션과 QCC가 있어서 세웠던 계획을 다 달성하지 못했다. QCC는 지난번 보다 어렵지 않아서 풀만 했던 것 같다. 마침 어제 리트코드에서 풀었던 셀프조인 문제가 나와서 접근하는데까지는 성공했는데, 뒤에 조건을 덜 넣어서 틀렸다. 그래도 배웠던 내용을 다시 복습할 수 있어서 아주 좋았던 문제였다. 오늘로써 통계학 기초 강의도 끝났는데, 머리에 들어온 게 없어서 아무래도 강의를 다시 들어야 할 것 같다^^ 통계학 기본서도 함께 구입하고...하하 공부할 게 끝이 나지 않는다.

1. 회고 이번주는 계속...위기를 맞고 있다. 해야 할 분량들은 다 끝나면서 하고 있지만 몸이 너무 힘들어서 머리에 들어오는 게 없다. 출석률 100%를 놓치기 싫어서 일단 엉덩이를 책상앞에 열심히 붙이고 있다. 죽겠다....이번 고비만 넘어가면 나아질 것 같은데, 공부량이 너무 많아서 하루 빠지는 게 뭔가 크다는 생각이 든다. 머신러닝이 흥미롭지 않고, 당장 나에게 있어 우선순위가 아니라서 그런지 더욱 집중이 잘 안되는 기분이다. 이야기 나누던 사람들도 하나둘 떠나가서 그런 것 같기도. 2. 아티클 정리 A/B 테스트 제대로 이해하기: ④ A/B 테스트 표본 크기와 유의미한 결과의 관계 | 요즘IT이전 글에서 기초 통계 지식을 바탕으로 A/B 테스트 계산기의 세팅 방법과 해석에 관한 내용을 살펴보았다..

1. 회고 오늘은 뭔가 체력적으로 엄청 지친다. 새로 머신러닝 강의를 듣기 시작했는데, 뭔가 집중도 이해도 잘 안되었다. 심지어 강의페이지에서 잘못보고 기초강의가 아니라 심화강의부터 듣기 시작했다...낮에 난 무엇을 한 것인가? 남는 시간에는 파이썬 베이직반 강의 올라온 것들을 복습해주었다. 머신러닝이 너무 재미없다보니, 파이썬이 더 재미있게 느껴지는 기현상이 일어난다.  이제 본격적으로 포트폴리오에 넣을 내용들을 만들어주어야 하는지라, 내가 해왔던 내용들을 놓치지 말고 잘 적어주어야 겠다. 대략 아래의 내용을 중심적으로 담으려고 한다. 그동안 잠시 내려놓았던 공고 찾기도 이제 다시 시작해야 하는데, 체력적으로 잘 뒷받침해줄 수 있기를...흐물흐물해지는 기분이다..ㅎ 무슨 데이터를 가지고 어떤 분석을 했..

1. 오늘의 목표🎯 이제 슬슬 포트폴리오에 자료들을 붙여넣으려고 하는데, 할 게 많아서 정신이 없다. 아직 모르는 게 너무 많은 느낌이다. 그래도 통계학 기초 강의는 어제부로 완강하였고, 이제 실습을 다시 한 번 풀어보면서 파이썬에 적용하는 방법을 연습하려고 한다. 남는 시간은 틈틈히 파이썬이랑 sql복습하기! 2. 회고📝오늘 하루는 QCC문제만 풀다가 하루가 다 간 것 같다.문제를 푸는데 concat 함수 적용하는 방법이 생각이 안나는 것이다..코드를 돌려봐도 계속 first name과 last name만 결과에 출력되어서 진심 당황했다. 그래서 한 문제 겨우 제출하고 도망갔더니 매니저님이 따라오심ㅋㅋㅋ 왜 출력이 안되었나 하니 컬럼에 따옴표을 씌워서 출력했기 때문.. 그냥 문자열만 붙이려면 따옴표..

Starbucks Customer DataStarbucks customer datasetwww.kaggle.com스타벅스 프로모션 데이터를 분석하여, 고객 세그멘테이션을 하고 이에 맞는 마케팅 인사이트를 도출하는 것이 이번 분석의 목표였다.  주어진 데이터셋은 총 3개이다. portfolio.csv - 고객에게 프로모션 오퍼를 보낸 기록이 있는 데이터 (10 offers x 6 columns)profile.csv - 고객들의 인구통계학적 자료가 담긴 데이터 (17,000 customers x 5 columns)transcript.csv -   (306,648 events x 4 columns)1. ERD분석하기 앞서 ERD를 만들어보았다.  관계도에서 발견할 수 있는 주요사항은 아래와 같았다. profi..

1. SQL 코드카타문제1. 상품을 구매한 회원 비율 구하기SELECT DATE_FORMAT(O.SALES_DATE, '%Y') AS YEAR, DATE_FORMAT(O.SALES_DATE, '%m') AS MONTH, COUNT(DISTINCT U.USER_ID) AS PUCHASED_USERS, ROUND(COUNT(DISTINCT U.USER_ID)/(SELECT COUNT(*) FROM USER_INFO WHERE joined LIKE '2021%'), 1) AS PUCHASED_RATIOFROM USER_INFO UJOIN ONLINE_SALE OON U.USER_ID = O.USER_IDWHERE U.JOINED LIKE '2021%'GROUP BY YEA..

1. 판다스 퀴즈(1) iris 데이터 활용하여 산점도 만들기 요구사항1) species별 sepal length, sepal width, petal length, petal width의 평균과 표준편차를 구하세요.2) sepal length, sepal_width, petal_length, petal_width 4가지 변수 중 가장 상관관계가 높은 두 변수를 찾으세요.3) 위에서 구한 두 변수를 x, y축으로 두고 species에 따라 분류하는 산점도를 생성하세요.#평균과 표준편차df = iris.groupby("species").agg(['mean', 'std'])print(df)#상관계수iris[['sepal_length', 'sepal_width','petal_length','petal_width..

회고일간 목표 데이터 시각화 4주차 강의SQL 코드카타 72 ~ 74번아티클라이브 세션팀 데이터 분석 자료점프투 파이썬 2장 읽는 중목요일이 되어서 그런지 오늘은 어제보다는 지친 하루인 것 같다.어제는 컨디션이 꽤나 좋았는데, 오늘은 오후쯤 되니 눈이 뻑뻑해서, 눈을 자주 감고 있었다.   그래도 좋은 점은 판다스는 오류가 많이 뜨지 않고, 내가 보고 싶은 결과들을 바로 시각화해서 볼 수 있어서 비교적 재밌게 수업을 진행하고 있다. 오늘은 어제보다 실시간 세션 시간에 다룬 내용들이 많았는데,데이터 필터, 정렬하기, 변경하는 법, 결측값을 처리하는 방법에 대해 배울 수 있었다.  제공된 강의로 데이터 시각화 4주차까지 완강해서 matplotlib으로 그래프 그리는 법까지 실습을 진행했는데, 이 내용을 가지..