1. 머신러닝의 기본 정의AI: 인간의 지능을 요구하는 업무를 수행하기 위한 시스템Machine Learning: 관측된 패턴을 기반으로 의사 결정을 하기 위한 알고리즘 Deep Learning: 인공신경망을 이용한 머신러닝. 머신러닝의 하위 개념Data science: AI를 포괄하여 통계학과 컴퓨터공학을 바탕으로 발전한 융합학문Data Analysis: 데이터 집계, 통계 분석, 머신러닝을 포함한 행위  2. 머신러닝이 발전한 이유인간은 데이터를 기반으로 한 의사결정을 내리고 싶기 때문  통계: 모집단(전체 집단)의 성질을 표본집단으로부터 알기 위한 추론 방법-> 비용의 한계(시간과 돈)로 인해, 전체 모집단의 성질을 알 수 없기 때문에 표본을 뽑아서 성질을 파악하고자 한 것을 계기로 통계가 발전함 ..