스타벅스 고객 세그멘테이션: 데이터 기반 마케팅 전략_데이터 전처리 및 EDA
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1. 분석 배경 및 목표프로모션 효율성을 측정하여 효과가 낮은 프로모션을 제거하고, 효과적인 프로모션에 예산을 집중한다.RFM(Customer Segmentation)을 활용해 주요 고객 세그먼트의 행동 패턴을 분석하여 타겟화된 프로모션 전략을 도출한다. (1) 분석 흐름A. 프로모션 효율성 평가참여율(Offer Completed / View) 계산:각 프로모션별 참여율을 산출하여 효율성을 평가.참여율 공식:거래 금액 기반 추가 평가:참여율이 높은 프로모션의 **총 거래 금액(Total Revenue)**을 확인.참여율이 낮더라도 거래 금액이 높은 프로모션이 있는지 확인.효율성 기준 설정:참여율과 거래 금액 모두 낮은 프로모션 → 제거 후보.참여율은 낮지만 거래 금액이 높은 프로모션 → 분석 필요. B...
스타벅스 마케팅 데이터 분석 기초 프로젝트 EDA
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스타벅스 프로모션 데이터를 기반으로 EDA를 진행해보았다.   Starbucks Customer DataStarbucks customer datasetwww.kaggle.com  내가 생각했던 내용들은 아래와 같았는데, 우선 이 데이터는 내부적으로 기준을 잡아 고객 세그멘테이션을 하는 것이 가장 대표적으로 생각나는 분석인 것 같았다.  내가 생각해 본 가설들은 대략 아래와 같은데, 1. 회원 가입 시기 별(연도별 혹은 분기별)로 세그멘테이션 후 유입이 많이 된 프로모션 분석 2. 프로모션 별로 높은 어려움을 겪은 고객군이 있을것 . 그리고 프로모션이 유입된 채널 특성을 기반으로 조합(광고 채널 별로 특성이 다르기 때문에 어떤 조합을 이용하는 게 효과적이려나…?)3. 헤비 유저, 일반 유저, 라이트 유저의..